A kurzus ismertetése

Az R programozási nyelv egy szakterület specifikus programozási nyelv és szoftverkörnyezet a statisztikai számításokhoz és ábrázoláshoz Az R egy szabad, nyílt forráskódú, így ingyenesen használható, professzionális és folyamatos fejlesztés alatt álló statisztikai szoftvercsomag, amelyben igen nagy számban állnak rendelkezésre a már kidolgozott eljárásokat tartalmazó függvények és munkakörnyezetek. Az R egy saját szkriptnyelvre épülő, adatmátrixok elemzésére különösen alkalmas szoftver, ami a statisztikai elemzés összes területét lefedi ingyenesen telepíthető csomagok segítségével. Szintaxisa sokban hasonlít a MATLAB-éhoz. A kurzuson az R-ben adatsorokat elemzünk ismert statisztikai módszerekkel, mint pl. khí-négyzet próba, t-próba, varianciaanalízis stb., és adatokat ábrázolunk. A kurzus első részében az R működési elveit és a használatához szükséges legfontosabb függvényeket tekintjük át. Kitérünk gyakori statisztikai próbák elvégzésére és értékelésére, valamint a saját szükségletekre szabott adatábrázolásra. A kurzus második részét a résztvevők igényei szerint alakítjuk. Lehetséges témák: további statisztikai módszerek az R-ben (generalizált lineáris modellek, kevert modellek, faktorelemzés stb.), szkriptek és függvények az R-ben, saját adatok elemzése közösen, gyakorló feladatok stb.

Hatása

Segítséget ad az önálló elmélyüléshez az R szoftverben és a statisztikai elemzéshez, valamint a statisztikai módszerek kísérleti adatokra való alkalmazásához és a statisztikai modellezéshez.

Előadó / Lecturer

  • Dr. Mády Katalin
    tudományos főmunkatárs
    MTA Nyelvtudományi Intézet

Adatok / Information

Kurzuskód / Course code: PHDLA4075
Időpont / Date: (year.month.day): 2017. március 2. 15:00–18:00, 2017. március 9. 15:00–17:00
Időtartam / Duration: 3+2 óra
Helyszín / Location: E épület, 8. emelet, 804. terem
Mely doktori iskola részére / For which doctoral school: összes
Résztvevők ajánlott száma / Recommended number of participants: 5-20 fő
Kiknek ajánljuk / Who we recommend: doktoranduszoknak és doktorjelölteknek